维象VOXIMAGE
个人影像研究项目
影像分析 · 模型解释

理解影像,也理解模型的回答。

维象探索 CT 影像的整理、可视化与模型辅助分析,研究模型如何利用影像信息生成回答,以及这些回答与输入影像之间的关联。

本页为项目说明。研究工作台目前不对外开放,本站暂不接受公开注册或影像上传。

项目研究的任务

01 / 数据整理

授权 CT 影像导入

研究从医院分享二维码或影像文件导入 CT 的流程,识别一次检查中的有效序列,并选择用于模型分析的主序列。

02 / 影像处理

序列检查与预处理

检查序列完整性、空间几何与 HU 数值,将有效影像转换为统一格式,并生成模型输入与切片预览。

03 / 模型分析

围绕当前影像进行问答

研究三维影像模型针对当前所选 CT 序列的回答。不同序列分别分析,不默认将整次检查的所有序列融合推理。

04 / 解释研究

回答归因与影像对照

计算模型回答与输入影像之间的视觉相关性,通过热力图对照原始影像。归因强度不等同于病灶概率或诊断置信度。

使用范围与数据说明

本项目由个人开展,用于影像分析与模型解释研究。模型输出可能存在错误,不作为临床诊断依据。

研究工作台具备账号权限控制;启用后仅向获准使用的研究人员开放,各账号只能访问归属于自己的病例。涉及真实影像时,应事先取得相应授权,并核对数据及像素中的身份信息。

当前说明页为纯静态页面,不连接病例库,不提供影像提交功能,也不展示真实患者资料或实时计算任务。